李彦宏:这个说法我不同意。我认为外界对大模型有相当多的误解,每一个新模型发布时,肯定都想说自己有多好,每次都去跟GPT-4o做比较,拿测试集或者弄一些榜单,说我的得分已经跟它差不多了,甚至某些单项上得分已经超过它了,但这并不能证明这些新发的模型跟OpenAl最先进的模型相比已经没有那么大的差距了。
近日,百度CEO李彦宏的一则内部讲话曝光。在这次与员工的交流中,李彦宏谈到了“三个大模型认知误区”,涵盖了大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势等热点话题。可以说回答了当前大模型行业从业者的一些普遍问题,厘清了行业迷惘。
李彦宏在讲话中强调,一个公司的竞争力不仅在于技术力量,更体现在如何通过充分利用资源来保持市场领先。在强调模型迭代和更新的同时,他还指出,竞争对手之间的差距不会缩小,反而会因不断的技术创新而进一步扩大。在他看来,能够始终保持比竞争对手领先6到12个月的 ...
记者9月12日获悉,百度创始人李彦宏近日在一次和员工的交流中谈及了三个大模型认知误区。他认为,打榜不能证明大模型的能力,模型之间的差距是多维的;闭源模型是商业化模型;开源模型效率不行,无法解决算力问题,同时强调百度把智能体作为大模型最重要的战略、最重要的发展方向,并解释了原因。此外,李彦宏认为未来大 ...
因此,模型还需要不断的快速迭代、更新、升级。不同的模型之间差距不会是越来越小,而是会越来越大的。即使今天的差距看似很小,再过一年时间,就会有天翻地覆的变化。 在这个完全竞争的市场环境中,无论做什么方向都有很多竞争对手,因此不要觉得12~18个月是很短的时间。如果能保证永远领先对手12~18个月,哪怕是6个月,那都是「天下无敌」的水平。
李彦宏认为,目前外界对大模型有相当多的误解。未来大模型之间的差距可能会越来越大。大模型的天花板很高,现在距离理想情况还相差非常远,所以模型要不断快速迭代、更新和升级,不断满足用户需求,以及降本增效。
李彦宏指出,模型之间的差距是多维度的。行业往往更关注理解、生成、逻辑、记忆等能力的差距,但却忽视了成本、推理速度等维度,有些模型虽能达到同样效果,但成本高、推理速度慢,还是不如先进模型。
李彦宏表示,不同的模型之间差距不是越来越小,是会越来越大的;开源大模型的价值在教学科研这些领域,当你追求的是效率、效果、最低的成本时,开源模型是没有优势的;他还认为智能体是大模型最重要的发展方向。
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“这显然是假的。大模型是积极的进攻,也是必须做的防守。反正没听说模型优先级降低。”“老板明确表示,我们绝不会下table。”针对“百度大概率放弃通用基础大模型”的传闻,两位百度员工对「市象」表示。所谓的传闻来自一篇帖子:“百度大概率将放弃通用基础大模 ...
不过,Interbrand在与众多品牌深度沟通中也发现,在这股AI浪潮之下,许多品牌建设者是既兴奋又焦虑,兴奋的是新变革意味着新机遇,同时也焦虑在这一场巨变中会被落下。对此,Interbrand表示,的确许多中国品牌目前对AI的运用还处于探索阶段,尤 ...