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7 天
Transformer、RNN和SSM的相似性探究:揭示看似不相关的LLM架构之间的联系
本文深入探讨了Transformer、循环神经网络(RNN)和状态空间模型(SSM)之间的潜在联系。文章首先回顾了传统的掩码自注意力机制,然后引入了线性化注意力的概念,解释了其计算效率优势。接着探讨了注意力掩码的优化,引入了半可分离矩阵的概念,并阐述 ...
51CTO
7 天
首个Mamba+Transformer混合架构多模态大模型来了,实现单卡千图推理
该团队将模型架构调整为 Mamba 和 Transformer 块的混合体,在数据构建中考虑多个图像之间的时间和空间依赖性,并采用渐进式训练策略。提出了首个混合架构多模态大语言模型 LongLLaVA,在效率和性能之间实现了更好的平衡。 LongLLaVA 不仅在各种基准测试中取得了 ...
hypebeast.cn
11 天
率先近赏 Nike Kobe 5 Protro 最新配色「Year of the Mamba」
Nike Kobe 5 Protro 最新配色「Year of the Mamba」在上周末率先揭晓后,很快球鞋情报帐户 @knowing_kicks 就捎来了完整的清晰图辑。从中能看到更明显的 Eggplant/Black/Metallic ...
hypebeast.cn
14 天
Nike Kobe 5 Protro 最新配色「Year of the Mamba」率先公开
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36氪
20 天
LIama 3+Mamba强强联手,蒸馏到线性RNN,推理速度提升1.6倍
把Llama 3蒸馏到Mamba,推理速度最高可提升1.6倍! 而且性能不减,甚至表现比原始模型还要优异。 这是来自Together AI的新作,通过蒸馏将Transformer和 ...
51CTO
24 天
Mamba和自动驾驶结合会是未来的趋势么?今年最前沿的十五篇文章一 ...
今天为大家分享Mamba与自动驾驶结合的十五篇文章,涉及3D检测/跟踪/点云/轨迹预测/端到端/Occ等多个方向! 本文经自动驾驶之 ...
搜狐
25 天
Mamba新作:将Llama3蒸馏成混合线性RNN,打破Transformer局限
然而,这种机制带来的计算开销使得Transformer在处理超长文本时遇到了瓶颈。然而,最近由Mamba团队发布的一项新研究展示了一种革命性的方法,他们将Llama3模型蒸馏成混合线性RNN,不仅保持了模型的生成质量,还显著提高了处理效率。 历史背景与技术挑战 注意 ...
26 天
康奈尔与普林斯顿团队将Llama模型提炼为Mamba,性能不降推理更快
近日,来自康奈尔和普林斯顿等机构的研究人员成功将Llama模型提炼成了被称为Mamba的新模型,并且设计了新的推测解码算法,大大加速了模型的推理速度。这个研究成果不仅提升了模型的效率,同时也为AI模型的进一步优化提供了新的思路。
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